Validación tecnológica de tres bioestimuladores del crecimiento en el cultivo del tomate
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Resumen
Validar la efectividad agronómica de tres bioestimuladores del crecimiento en casas de cultivos protegidos para la producción de tomate, fue el objetivo central del trabajo realizado en áreas experimentales del INIFAT. Se utilizó un método estadístico que en el caso que nos ocupa puede ser más específico, al compararse con los métodos clásicos de análisis de varianza asociados a procesos inferenciales, como las denominadas Ecuaciones de Estimación Generalizadas para datos con valores esperados y de varianza, siguiendo una distribución normal con enlace de identidad para las variables del rendimiento tales como: gr/frutos; frutos/plantas; kg/plantas; ton/trat; kg/trat/mes y ton/ha. El diseño experimental utilizado fue completamente aleatorizado (n=600) adaptado para parcelas demostrativas utilizando estaciones de muestreo permanentes con alcance de 150 plantas/tratamiento. Se evaluaron 4 tratamientos, T1: testigo, T2: Enerplant, T3 Bayfolan y T4: Hortifol los que fueron aplicados según las orientaciones técnicas de cada fabricante. El tratamiento que arrojó valores más estables y de mejor enlace de identidad entre las variables del rendimiento fue T2, correspondiente a 3 aplicaciones de Enerplant a razón de 1,3 ml/ha disueltos en 200 L de agua/ha. Los tratamientos también T3 y T4 respondieron de forma positiva frente a T1. Finalmente las variables que más afectaron el rendimiento agrícola fue el incremento en peso promedio de frutos y plantas, efecto que puede estar asociado a las características de la variedad y manejo agronómico, potenciados por la aplicación de los bioestimuladores, específicamente Enerplant que superó de forma significativa las variables del rendimiento así como al resto de los productos testados, entregando mayor cantidad de frutos sin detrimento de la calidad.
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Referencias
R. de la Torre, E; Cuellar, I y Garcia, E. 2001: Biomodulador Enerplant: más azúcar, menos costos, mayor protección al medio ambiente. La Habana, Cuba, 30 pp.
Zeger, S.L.; & Liang. P. 1988. Models for longitudinal data: a generalized estimating equation approach. Biometrics 44: 1049-1060